进行不确定性分析的原因是，为了作出正确决策，需要对这些不肯定因素进行技术经济分析，计算其发生的概率及对决策方案的影响程度，从中选择经济效果最好（或满意）的方案。 进行不确定性分析，需要依靠决策人的知识、经验、信息和对未来发展的判断能力，要采用科学的分析方法。通常采用的方法有：
①计算方案的损益值。即把各因素引起的不同收益计算出来，收益最大的方案为最优方案；
②计算方案的后悔值。即计算出由于对不肯定因素判断失误而采纳的方案的收益值与最大收益值之差，后悔值最小的方案为最佳方案；
③运用概率求出期望值，即方案比较的标准值，期望值最好的方案为最佳方案；
④综合考虑决策的准则要求，不偏离规则。概括起来就是不确定性分析可分为盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析和准则分析。
不确定性分析是一种决策工具，它用于研究和估计决策方案受到各种无法预知的外部因素变化和影响。
常见的不确定性分析方法包括盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析。
盈亏平衡分析主要是计算方案的损益值，了解项目何时能实现盈利；敏感性分析则是研究其他不确定因素如何影响项目的最终结果；而概率分析则是通过计算各方案的期望值、后悔值等来预测项目投资对不可预见的政治和经济风险的抗冲击能力。
此外，值得注意的是，模型的不确定性可能来自观测值、模型结构和参数等方面，因此减少这些不确定性也是进行不确定性分析的重要任务。例如，可以采用Monte Carlo Simulation或Machine Learning Methods等技术手段来降低模型的不确定性。
1，计算方案的损益值。
2，计算方案的后悔值。
3，运用概率求出期望值,即方案比较的标准值,期望值最好的方案为最佳方案。
4，综合考虑决策的准则要求,不偏离规则。