样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/（n-1）)
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
标准方差的计算公式：每一个数与这个数列的平均值的差的平方和，除以这个数列的项数，再开根号。下面做一下解释：
1、数据分布离平均值越近，标准方差越小；数据分布离平均值越远，标准方差越大。
2、标准方差为0，意味着数列中每一个数都相等。
3、序列中每一个数都加上一个常数，标准方差会保持不变。
4、序列中每一个数都乘以不为零的数n，标准方差扩大n倍。
1，标准差计算公式是标准差σ=方差开平方。（得出结论）
2.标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。（原因解释）
3.标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。（内容延伸）
标准差s=根号下s平方。方差:s平方=各数据与平均数的差的平方和与数据个数的商。即s平方=((a1-a)平方+(a2-a)平方+……+( an-a)平方)/ n。a= (a1+a2+a3+……+an）/ n。